Efficacité du réseau axée sur l'IA/ML

Dans un paysage télécoms hautement concurrentiel, l'efficacité du réseau constitue le principal facteur déterminant la position d'un CSP. Aujourd'hui, nous sommes à l'aube d'une autre révolution, dans le cadre de laquelle les efforts consentis pour atteindre une efficacité accrue dans le domaine des BSS/OSS peuvent être soutenus par des systèmes basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine.

L'automatisation poussée des opérations et de la gestion des réseaux télécoms 5G permet aux fournisseurs de réduire les coûts et, surtout, de mettre en œuvre les développements dans un délai plus court et avec un impact moindre sur le niveau des services fournis. Celle-ci se révèle essentielle pour tirer parti de l'avantage le plus prometteur de la 5G : le découpage du réseau.

Selon des études, c'est précisément le découpage du réseau qui va révolutionner les propositions de valeur des opérateurs mobiles grâce à la possibilité de différencier les services, de personnaliser les offres et d'innover plus rapidement, de manière plus inventive et mieux que jamais. Toutefois, compte tenu de la complexité technologique des réseaux modernes, cet objectif ne sera pas atteint par les opérateurs qui ne disposent pas d'un réseau robuste, pérenne et efficace piloté par l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine.