L'impact de la fraude

Chaque année, les entreprises perdent des milliards de dollars à cause de la fraude, qu’elle prenne la forme de paiements fictifs, de blanchiment d’argent, de fraude aux programmes de fidélité ou de cyberattaques – et bien d’autres encore. Les entreprises ont alors mis au point diverses stratégies pour lutter contre cette fraude, notamment le recrutement de personnel supplémentaire – en vain. En effet, il est presque impossible et extrêmement chronophage d’examiner chaque cas individuellement. De plus, les fraudeurs sont très rusés et leurs stratégies évoluent très rapidement. Ainsi, très souvent, les contre-mesures se retrouvent obsolètes dès leur mise en œuvre.

Notre solution : un logiciel de protection contre la fraude moderne

Le logiciel Comarch Fraud Protection se montre significativement plus efficace dans la détection des événements douteux que les dispositifs fondés sur des règles. Cette solution repose sur le machine learning, soit une méthode de pointe qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour créer des modèles qui, sur base d’historiques de données, parviennent à détecter très précisément les phénomènes frauduleux.

La technologie et la science en toile de fond

Pendant des années, les systèmes d’information fondés sur des règles ont suffi, sans pour autant être extrêmement efficaces, à détecter différents types de fraudes. Néanmoins, les fraudeurs ont fini par mettre au point des méthodes plus performantes, donc par surpasser ces systèmes. Aujourd’hui, pour repérer et prévenir efficacement les fraudes, il ne suffit plus d’appliquer une série de règles. Heureusement, l’intelligence artificielle vient à notre secours. Grâce à l’historique des données et au machine learning, vous pouvez rechercher des phénomènes inhabituels et détecter des anomalies bien plus efficacement. De plus, étant donné les évolutions constantes en matière de cybercriminalité, le système Comarch Fraud Protection apprend en permanence à identifier les nouveaux comportements des utilisateurs. Ainsi, les entreprises peuvent essayer de prédire les intentions des fraudeurs.