Webinar proposé par le TM Forum : Comment améliorer l'expérience client avec un réseau "Self Organizing Network"

Sujet:

Comment améliorer l'expérience client avec un réseau "Self Organizing Network"

Date:

Jeudi 12 mai 2011

Heure:

15h00-16h00

Intervenants:

• Lukasz Mendyk,  Product manager OSS chez Comarch, également impliqué dans le projet "Catalyst" du TM Forum
• Malgorzata Kwatera-Knapek, Solution Manager OSS chez Comarch, participant actuellement au projet Next Generation Service Assurance chez T-Mobile.

Actuellement, la plupart des opérateurs de téléphonie mobile font migrer leur réseau vers la nouvelle génération « 4G » ou prévoient de l'introduire prochainement. Cette transition induisant des coûts importants, les fournisseurs de services ont besoin de s'assurer que cette évolution améliorera l'expérience de leurs clients et réduira leurs coûts d'opération.

Pour atteindre ces deux objectifs, le concept de « Self Organizing Network » doit être correctement exploité. En effet, ce concept promet une automatisation accrue mais le défi reste d'assurer que cette automatisation n'est pas seulement axée sur des paramètres techniques.

Dans ce webinar, Comarch explique comment augmenter l'automatisation des tâches et réduire l'OPEX, tout en améliorant l'expérience client. Comarch présente  également les outils que les CSP peuvent utiliser dans le but de réduire la quantité d'opérations manuelles dans la gestion de leur réseau et le suivi des objectifs de l'auto-organisation du réseau. Le rôle du concept de « self-organizing network » dans le déploiement de LTE sera également expliqué.

De plus, vous apprendrez à:

• Contrôler l'automatisation afin de l'aligner sur vos objectifs opérationnels
• Mettre en place une implémentation SON axée sur l'expérience client
• Comprendre la faculté des fonctions SON à améliorer l'expérience client
• Mesurer l'efficacité du réseau SON du point de vue de l'expérience client à travers des KPI/KQI
• Ajuster les algorithmes SON
• Introduire les préconisations SON étape par étape